Programista Python — praca w Polsce (UoP)
Python w praktyce to nie tylko “kodowanie feature’ów”. W zależności od projektu możesz pracować przy backendzie (API, integracje), automatyzacji procesów (skrypty) albo rozwiązaniach danych (ETL, raportowanie). Po Twoim CV dobierzemy ofertę zgodną z doświadczeniem i preferencjami.
Stawki i warunki w skrócie
Czym zajmuje się programista Python
Zakres zależy od projektu, ale najczęściej chodzi o dowożenie wartości biznesowej: stabilne API, sprawne integracje i automatyzacje, a przy projektach danych — powtarzalne przetwarzanie i kontrolę jakości.
Zadania backendowe i integracje
- tworzenie i rozwój endpointów API (logika biznesowa, walidacje, autoryzacja — zależnie od projektu)
- integracje z usługami zewnętrznymi i systemami wewnętrznymi
- optymalizacja zapytań i pracy z bazą (często SQL)
- praca zespołowa: code review, wersjonowanie, poprawki jakościowe
Automatyzacja i praca z danymi
- skrypty i automatyzacje (np. import/eksport, synchronizacje, raporty)
- przetwarzanie danych / ETL (jeśli dotyczy projektu)
- testy i kontrola jakości: wykrywanie regresji, walidacje danych
Technologie (zależnie od projektu)
W ofertach Python spotyka się różne narzędzia. Najważniejsze są solidne podstawy oraz umiejętność pracy “produkcyjnej” (stabilność, czytelność, testy i współpraca).
Frameworki, API, testy
| Obszar | Co może się pojawić |
|---|---|
| Backend | API, integracje, logika biznesowa (framework zależny od projektu) |
| Testy / jakość | testy jednostkowe/integracyjne, stabilność wdrożeń (w zależności od projektu) |
| Dane | import/eksport, przetwarzanie, raporty (jeśli dotyczy) |
| Bazy danych | SQL, modele danych, optymalizacja zapytań (często) |
Konkretne wymagania technologiczne doprecyzujemy po weryfikacji profilu i dopasowaniu projektu.
Typy projektów i środowisko pracy
Python jest używany w różnych kontekstach. Poniżej przykładowe “profilowanie” projektów — to pomaga szybciej dopasować ofertę.
- Backend / API
- rozwój usług, integracje, praca z bazą, dbałość o stabilność i odpowiedzi API.
- Automatyzacja
- skrypty, procesy, narzędzia wewnętrzne, usprawnienia operacyjne i redukcja ręcznych działań.
- Dane
- przetwarzanie, ETL, raportowanie i walidacje jakości — zależnie od projektu.
Wymagania i mile widziane
Minimum
- praktyczna znajomość Pythona oraz umiejętność rozwiązywania problemów
- zrozumienie pracy z API / integracjami (w zakresie roli)
- odpowiedzialność za jakość: czytelność, poprawki, współpraca zespołowa
- komunikacja i terminowość
Mile widziane
- framework backendowy (np. Django/Flask/FastAPI) — jeśli dotyczy
- SQL i praca z bazami danych
- testy, automatyzacje testów, CI/CD — jeśli stosowane
- doświadczenie z danymi / ETL — jeśli dotyczy
Jak wygląda rekrutacja
Proces jest prosty — najważniejsze to CV i informacja o preferencjach (obszar: backend/automatyzacja/dane, region, tryb pracy).
Krok po kroku
- Wyślij CV przez formularz online.
- Kontakt — doprecyzujemy doświadczenie i dostępność.
- Dopasowanie — przedstawimy projekt i warunki.
- Start — ustalamy termin i formalności zatrudnienia.
Lokalizacje i regiony w Polsce
Oferty mogą dotyczyć różnych regionów. Jeśli zależy Ci na konkretnym mieście/województwie — zaznacz to w CV.