Analityk baz danych — praca w Polsce
Szukasz stanowiska z obszaru baz danych i analizy? Poniżej znajdziesz orientacyjne stawki na UoP oraz praktyczny opis tego, czego zwykle oczekują pracodawcy w Polsce. Jeśli profil pasuje — wyślij CV, a dobierzemy ofertę do Twojego doświadczenia i lokalizacji.
Zakres obowiązków
Rola Analityka baz danych w Polsce bywa opisywana różnie w zależności od firmy (produkt/outsourcing) i dojrzałości obszaru danych. Najczęściej jednak chodzi o łączenie pracy „blisko danych” (SQL, walidacje) z przygotowaniem informacji dla zespołów biznesowych i IT.
Zadania operacyjne (typowo)
- tworzenie i optymalizacja zapytań SQL, analiza przyczyn błędów danych
- walidacja jakości danych (spójność, kompletność, duplikaty) i raportowanie odchyleń
- przygotowanie zestawień, raportów, wskaźników (KPI) pod potrzeby biznesu
- współpraca z zespołem BI / analitykami / inżynierami danych przy zmianach w źródłach
Współpraca i dokumentacja
- zbieranie wymagań: „co ma być policzone i dlaczego”
- opis źródeł i definicji metryk (data dictionary, definicje biznesowe)
- udział w testach danych po wdrożeniach (UAT/QA w zakresie danych)
- dbanie o standardy bezpieczeństwa i dostępu do danych (zgodnie z polityką firmy)
Wymagania (typowo)
Minimum (must-have)
- praktyczna znajomość SQL i logiki relacyjnych baz danych
- umiejętność pracy na danych: filtrowanie, agregacje, łączenia, kontrola jakości
- dokładność, myślenie analityczne, komunikacja z biznesem/IT
- gotowość do pracy na UoP i realizacji zadań zgodnie z procedurami
Mile widziane (nice-to-have)
- ETL/ELT, hurtownia danych (DWH), podstawy modelowania danych
- Power BI / Tableau, tworzenie dashboardów i raportów
- Python (np. do analiz/automatyzacji) lub zaawansowany Excel
- znajomość narzędzi wersjonowania (np. Git) i dokumentacji (Confluence/Jira)
Technologie i środowisko pracy
Stos technologiczny zależy od projektu. W ogłoszeniach w Polsce najczęściej spotkasz kombinację baz relacyjnych, narzędzi BI i procesów integracji danych.
- Bazy danych: relacyjne (różne silniki), struktury tabel, indeksy, widoki
- Przetwarzanie danych: ETL/ELT, harmonogramy, walidacje, monitoring jakości
- Raportowanie: dashboardy, KPI, raporty cykliczne ad-hoc
- Współpraca: praca z wymaganiami, ticketing, dokumentacja i definicje metryk
Wynagrodzenie — jak czytać widełki
Widełki na tej stronie mają charakter orientacyjny (UoP, PLN brutto). Rzeczywista oferta może zawierać dodatki, premie, benefity lub inne składniki, a także różne widełki zależnie od poziomu (junior/mid/senior).
Co wpływa na stawkę
- lokalizacja (miasto/województwo) i polityka płacowa pracodawcy
- zakres: raporty vs. ETL/ELT vs. jakość danych i odpowiedzialność
- znajomość narzędzi BI, automatyzacji i standardów danych
- tryb pracy (biuro/hybryda/zdalnie) i wymagania bezpieczeństwa
Jak szybko zwiększyć szanse
- podaj konkretne przykłady: jakie raporty, jakie źródła, jakie KPI
- w CV opisz poziom SQL (JOIN, window functions, optymalizacja)
- zaznacz doświadczenie w walidacji jakości danych
- dodaj narzędzia i zakres (BI, ETL, DWH, dokumentacja)
Lokalizacje w Polsce i tryb pracy
Oferty dla Analityka baz danych pojawiają się zarówno w dużych ośrodkach, jak i w modelach hybrydowych. Dostępność trybu (biuro/hybryda/zdalnie) zależy od projektu oraz polityki bezpieczeństwa danych.
- Miasta: Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk/Trójmiasto, Katowice, Łódź, Szczecin (i inne)
- Województwa: mazowieckie, dolnośląskie, małopolskie, wielkopolskie, pomorskie, śląskie, łódzkie
- Tryb: zależnie od projektu i lokalizacji (często spotykana hybryda)
Proces rekrutacji (krok po kroku)
- Wyślij CV przez formularz (najlepiej PDF).
- Weryfikacja profilu — dopasowanie do ofert wg doświadczenia i preferowanej lokalizacji.
- Kontakt zwrotny — pytania doprecyzowujące (SQL/BI/ETL, dostępność, tryb pracy).
- Rozmowa/techniczne — zależnie od pracodawcy (czasem zadanie SQL lub case danych).
- Oferta i formalności — UoP, warunki, start projektu.
Jak przygotować CV (checklista)
Warto dodać
- konkretne zadania: raporty/KPI, walidacje jakości, praca na wielu źródłach
- SQL: poziom i przykłady (JOIN, CTE, okna, optymalizacja)
- narzędzia BI/ETL oraz zakres odpowiedzialności
- branża i skala danych (np. liczba tabel, częstotliwość odświeżeń)
Unikaj
- ogólników typu „praca z danymi” bez przykładów
- listy narzędzi bez kontekstu (gdzie i po co używane)
- zbyt długiego CV bez podsumowania (1–2 zdania na start)
- braku informacji o dostępności i preferowanej lokalizacji
FAQ — najczęstsze pytania kandydatów
Czy na tym stanowisku muszę znać SQL?
W większości ofert — tak. Zwykle oczekuje się swobodnej pracy z zapytaniami (JOIN, agregacje, CTE), a czasem także podstaw optymalizacji.
Czym różni się Analityk baz danych od Analityka danych?
Zakres bywa zbliżony, ale „bazy danych” częściej oznaczają pracę bliżej struktur i jakości danych (SQL, walidacje, definicje). „Analityk danych” częściej skupia się na wnioskach i prezentacji wyników.
Czy możliwa jest praca hybrydowa lub zdalna?
Zależy od projektu i zasad bezpieczeństwa. Często spotyka się hybrydę, a w części ofert zdalność jest dostępna po wdrożeniu.
Co najbardziej wpływa na widełki wynagrodzeń?
Najczęściej: lokalizacja, poziom (junior/mid/senior), zakres (raporty vs. ETL/ELT), znajomość BI oraz odpowiedzialność za jakość danych i definicje KPI.
Jak wygląda proces rekrutacji?
Standardowo: CV → weryfikacja profilu → kontakt → rozmowa (czasem zadanie SQL) → oferta na UoP. Szczegóły zależą od pracodawcy.