Работа Data Analyst в Германии (официально через MaViAl)

Здесь собрана информация именно под роль Data Analyst: что вы будете делать, какие навыки чаще всего нужны и как проходит отбор. Мы даём понятный ориентир по оплате и объясняем, от чего зависит итог.

Должность: Data Analyst Ставка: 22–40 €/ч netto Формат: полная занятость (по проекту) Локация: Германия (город уточняется)
Дата актуализации (обновляется каждый понедельник в 08:00):
Важно: без резюме кандидаты не рассматриваются. Прикрепите резюме при заполнении анкеты.
Про оплату: 22–40 €/ч netto — это ориентир «на руки». Итог зависит от проекта, графика, доплат и условий оформления.

Подбор проекта зависит от вашего опыта (SQL/BI/Excel), уровня языка и готовности к формату работы (офис/гибрид/по проекту).

Обязанности Data Analyst

На проектах в Германии роль аналитика данных чаще всего связана с тем, чтобы превратить «сырые цифры» в понятные выводы для бизнеса. Точный список задач зависит от команды и отрасли, но обычно включает:

  • Сбор и проверка данных: поиск расхождений, контроль качества, базовая очистка.
  • Аналитика и отчётность: подготовка регулярных отчётов и понятных метрик.
  • Работа с запросами: ответы на вопросы команды (что влияет на показатель и почему).
  • Визуализация: создание дашбордов и сводок, чтобы решения принимались быстрее.
  • Документирование: фиксирование логики расчётов, источников данных, обновлений.

Требования к кандидату

Мы не обещаем «волшебных» условий без проверки компетенций: важна адекватная база и понятное резюме. Часто ожидаются:

  • Резюме (обязательно): опыт, стек, проекты, роль в команде. Без резюме кандидаты не рассматриваются.
  • Уверенный Excel/таблицы, логика, внимание к деталям.
  • База SQL (запросы, фильтры, агрегации) — преимущество.
  • Опыт с BI-инструментами (например, Power BI) — преимущество.
  • Русский — обязательно; немецкий/английский — плюс и часто влияет на выбор проекта.

Условия и оплата

Финальные условия фиксируются в предложении по конкретному проекту. Мы показываем ориентиры честно, без «мелкого шрифта».

  • Ставка: ориентир 22–40 €/ч netto (на руки), зависит от уровня, графика и доплат.
  • Формат: полная занятость, условия по проекту (офис/гибрид/расписание).
  • Оформление: официально, с сопровождением и коммуникацией на русском языке.
  • Прозрачность: перед стартом обсуждаются ожидания, задачи и правила отчётности.

Как откликнуться (важно)

Чтобы быстро пройти первичный отбор, лучше сразу подготовить резюме и указать навыки (SQL/Excel/BI), язык и желаемый формат работы.

  • Шаг 1: откройте страницу анкеты и заполните данные: Заполнить CV.
  • Шаг 2: прикрепите резюме (обязательно) и кратко опишите проекты/задачи.
  • Шаг 3: координатор MaViAl свяжется с вами и уточнит детали проекта и стартовые условия.
Повторим ещё раз: без резюме кандидаты не рассматриваются. Это ускоряет решение и защищает вас от неподходящих предложений.

Вопросы и ответы (FAQ)

Как откликнуться на вакансию Data Analyst?
Отклик — через анкету на странице Заполнить CV. Обязательно прикрепите резюме: без резюме кандидаты не рассматриваются.
Что означает ставка netto?
Netto — это ориентир «на руки» после удержаний. Итог зависит от условий проекта, графика и доплат, а также параметров оформления.
Нужен ли немецкий язык?
Немецкий или английский часто повышает выбор проектов и уровень задач. Но на части проектов достаточно русского — детали уточняются при подборе.
Какие навыки наиболее важны для Data Analyst?
Чаще всего ценятся: аккуратность в данных, Excel/табличная логика, умение формулировать выводы, базовый SQL и опыт визуализации (дашборды).
Как быстро происходит обратная связь?
Скорость зависит от полноты анкеты и качества резюме. Когда резюме прикреплено и опыт описан конкретно — решение обычно принимается быстрее.
Можно ли откликнуться через мессенджер?
Да, можно написать в Telegram/WhatsApp и уточнить вопросы. Но для рассмотрения всё равно потребуется анкета и резюме через страницу CV.