Работа Data Analyst в Германии (официально через MaViAl)
Здесь собрана информация именно под роль Data Analyst: что вы будете делать, какие навыки чаще всего нужны и как проходит отбор. Мы даём понятный ориентир по оплате и объясняем, от чего зависит итог.
Подбор проекта зависит от вашего опыта (SQL/BI/Excel), уровня языка и готовности к формату работы (офис/гибрид/по проекту).
Обязанности Data Analyst
На проектах в Германии роль аналитика данных чаще всего связана с тем, чтобы превратить «сырые цифры» в понятные выводы для бизнеса. Точный список задач зависит от команды и отрасли, но обычно включает:
- Сбор и проверка данных: поиск расхождений, контроль качества, базовая очистка.
- Аналитика и отчётность: подготовка регулярных отчётов и понятных метрик.
- Работа с запросами: ответы на вопросы команды (что влияет на показатель и почему).
- Визуализация: создание дашбордов и сводок, чтобы решения принимались быстрее.
- Документирование: фиксирование логики расчётов, источников данных, обновлений.
Требования к кандидату
Мы не обещаем «волшебных» условий без проверки компетенций: важна адекватная база и понятное резюме. Часто ожидаются:
- Резюме (обязательно): опыт, стек, проекты, роль в команде. Без резюме кандидаты не рассматриваются.
- Уверенный Excel/таблицы, логика, внимание к деталям.
- База SQL (запросы, фильтры, агрегации) — преимущество.
- Опыт с BI-инструментами (например, Power BI) — преимущество.
- Русский — обязательно; немецкий/английский — плюс и часто влияет на выбор проекта.
Условия и оплата
Финальные условия фиксируются в предложении по конкретному проекту. Мы показываем ориентиры честно, без «мелкого шрифта».
- Ставка: ориентир 22–40 €/ч netto (на руки), зависит от уровня, графика и доплат.
- Формат: полная занятость, условия по проекту (офис/гибрид/расписание).
- Оформление: официально, с сопровождением и коммуникацией на русском языке.
- Прозрачность: перед стартом обсуждаются ожидания, задачи и правила отчётности.
Как откликнуться (важно)
Чтобы быстро пройти первичный отбор, лучше сразу подготовить резюме и указать навыки (SQL/Excel/BI), язык и желаемый формат работы.
- Шаг 1: откройте страницу анкеты и заполните данные: Заполнить CV.
- Шаг 2: прикрепите резюме (обязательно) и кратко опишите проекты/задачи.
- Шаг 3: координатор MaViAl свяжется с вами и уточнит детали проекта и стартовые условия.